Even voor de context: voor mijn werk doe ik ongelofelijk veel onderzoek.
Ik lees artikelen, nieuwsbrieven, rapporten, whitepapers, boeken en kijk op AI-nieuws websites, X, fora, TikTok en YouTube. En ik ben lid van een stapel AI-whatsappgroepen. En al doende probeer tot nieuwe inzichten te komen, trends te verkennen, nieuwe technologie te begrijpen, signalen te herkennen, en de impact van AI op werk, bedrijf, mens en samenleving te duiden. Daar schrijf ik over in deze nieuwsbrief, de krant of op mijn socials. En wat ik weet comprimeer ik in een presentatie die ik voor bedrijven geef.
Dit zijn mijn tools en trucs. Pak wat je nodig hebt!
PS, dit artikel verscheen eerder in mijn nieuwsbrief. Abonneer je snel en pak de voordelen van AI.
Een onderbelichte en vaak onderschatte toepassing van AI op het werk is spraak-naar-tekst. Daarvoor gebruik ik Wispr Flow. Dat is niet zomaar dicteren: het systeem zet je gesproken woorden om in goedlopende, foutloze zinnen.
Waarschuwing.. zodra je gewend raakt aan spraak-naar-tekst, is teruggaan naar typen een ramp.. alsof je door stroop moet wandelen. 😅 Praten gaat nu eenmaal veel sneller.
Voor het maken van beelden voor presentaties, sociale media of artikelen gebruik ik Ideogram. De output is van hoge kwaliteit, razendsnel én bijna altijd foutloos als het gaat om tekst in afbeeldingen; zelfs titels zijn meestal meteen goed.
Deze tool draait mee tijdens mijn online vergaderingen en maakt automatisch transcripties. Fireflies.
Drie voordelen:
- Na afloop ontvang ik direct een gewone samenvatting.
- Daarbovenop krijg ik een aangepaste samenvatting: precies de informatie die ik als spreker nodig heb, op basis van een prompt die ik eerder heb ingesteld.
- Het volledige transcript gebruik ik bij de voorbereiding op vervolggesprekken, samen met mijn eigen aantekeningen en aanvullend onderzoek.
Met Elevenlabs maak je menselijke stemmen met behulp van AI. Ideaal om in te zetten binnen je bedrijf. Een zogenaamde ‘conversational agent’ op basis van je eigen data is zo gemaakt.
Met N8N automatiseer ik taken en bouw ik AI-agents. Bijvoorbeeld een workflow die webpagina’s automatisch laat scrapen en samenvatten met behulp van AI.
En ik ben begonnen met agents bouwen via Relevance.
Als algemene AI-agent gebruik ik Genspark. Bijvoorbeeld om automatisch PDF rapporten voor mij te downloaden van het internet over een bepaald onderwerp. Of om een samenvatting te maken van de meest bekeken video’s op YouTube over “de toekomstige impact van AI”.
Met Lovable maak je software met gewone woorden. Apps, dashboards, landing-pagina’s, noem het maar op. Je beschrijft wat er gemaakt moet worden en Lovable bouwt het. Ik heb met een vriend een gepersonaliseerd AI-nieuwsoverzicht dashboard gebouwd om zo dagelijks AI-nieuws te kunnen volgen. Hij bouwde in z’n eentje daarna met Lovable de ‘AirBnB voor werkplekken‘.
Met NotebookLM bouw je je eigen kennisbank. Je voegt documenten toe aan een notitie pagina. Pdf’s, YouTube-links, eigen documenten, geplakte tekst of websites. Alles kan.
Daarna kun je vragen stellen over al die bronnen en krijg je inzichten. Alsof een slimme collega alles heeft doorgenomen en snapt.
Elke uitspraak die het systeem doet, is trouwens voorzien van een bronvermelding.
Je kunt automatisch een samenvatting laten maken én zelfs een podcast, alsof twee podcasthosts alle documenten grondig hebben gelezen en begrepen.
Ik gebruik ChatGPT als digitale assistent, creatieve sparringpartner en onderzoeksmaatje. Dit is hoe ik er alles uit haal:
Ik maak onderscheid tussen twee soorten gebruik: terugkerende taken en eenmalige opdrachten.
Voor de terugkerende taken investeer ik tijd in het opstellen van een perfecte prompt. Die bevat:
- een duidelijke rolomschrijving
- voldoende context
- concrete voorbeelden
- een heldere opdracht
- instructies voor de gewenste output
Ik gebruik vaste structuren zoals:
<rol> ... </rol>
<opdracht> ... </opdracht>
Als een prompt goed werkt, sla ik die op in een custom GPT — een soort mini-app met één specifieke taak. Die zijn eenvoudig te maken.
Momenteel heb ik zo’n 30 custom GPT’s, die ik thematisch heb geordend. Bijvoorbeeld:
✅ A. Tekstverbetering-GPT’s – voor het herschrijven van teksten, het bedenken van titels, one-liners of nieuwe invalshoeken.
✅ B. AI-analyse-GPT’s – die patronen, scenario’s en inzichten uit AI-artikelen (of video’s, of rapporten) van anderen halen.
Voor eenmalige opdrachten bouw ik prompts op uit kleine tekstblokjes die ik vaak gebruik.
Die snippets bewaar ik niet in een notitie-app, maar roep ik razendsnel op via de automatische aanvulfunctie van mijn MacBook. Typ ik bijvoorbeeld:
prfl → dan verschijnt er een alinea over wie ik benondrzk → dan volgt een instructie voor een onderzoeksopdrachtaiondz → dan krijgt het model de rol van AI-onderzoeker
Ik heb er zo’n vijftien. Daarmee stel ik in enkele seconden een krachtige prompt samen, zonder dat ik steeds opnieuw alles hoef te typen.
Voor diepgaand onderzoek gebruik ik de functie Deep Research in ChatGPT. Het is een uitgebreide tool die zoekt op het internet, redeneert, bronnen leest, verbanden legt, analyseert en schrijft.
Wat je terugkrijgt is een doordacht en volledig artikel.
Ik zie het als een stagiair die zelfstandig een scriptie schrijft: zorgvuldig, breed onderbouwd en verrassend betrouwbaar. Omdat ik veel onderzoek doe, heb ik het $200/maand-abonnement genomen (maar deze functie zit ook in het $20-abonnement).
Die investering is het dubbel en dwars waard. Ik krijg waardevolle inzichten en toegang tot informatie waar ik anders nooit aan was begonnen — en dat binnen een paar minuten.
In ChatGPT kun je werken met Projecten: aparte werkomgevingen per onderwerp of thema. Dat zorgt voor overzicht en structuur.
Je kunt:
- onderwerpen netjes gescheiden houden
- documenten en prompts binnen één project hergebruiken
- gesprekken makkelijk terugvinden
Met Advanced Voice Mode in de ChatGPT-app kun je in realtime praten met het model. Het reageert met een natuurlijke stem, mét intonatie en emotie. Je hoeft niets te typen. Het gesprek voelt vloeiend en bijna menselijk aan.
Ik gebruik deze functie vaak tijdens het autorijden. Bijvoorbeeld om onderwerpen uit te diepen, ideeën aan te scherpen of me in te leven in de doelgroep waar ik op dat moment naartoe onderweg ben.
- Voor snel video’s editen gebruik ik Descript
- Voor snelle ondertiteling van video’s Triple8.tv
- Voor audio opnames perfectioneren gebruik ik Auphonic
- Ik luister nooit WhatsApp voice-memo’s, die laat ik snel transcriberen met deze tool (iPhone)
Dit is de lijst. Hopelijk heb je er iets aan. Heb je vragen of opmerkingen? Laat het mij vooral weten. Zie ik dingen over het hoofd of kunnen zaken beter? Ik hoor het graag!
met hartelijke groet, Jarno
Jarno Duursma is onafhankelijk spreker, auteur en publicist over AI en digitale technologie. Hij schreef vier techboeken en twee rapporten over generatieve AI. Met ruim 1500 lezingen in binnen- en buitenland is hij een veelgevraagd spreker. Zijn werk verscheen in FD, NRC en Volkskrant. Hij is LinkedIn AI Top Voice en maker van de podcast Listening to the Future en de nieuwsbrieven Trending in Tech en Signals from the Future.
