Dit artikel is geschreven door Jarno Duursma. Meer weten? Abonneer je dan op zijn AI-nieuwsbrief. De populairste Nederlandse AI-nieuwsbrief op Substack!

Kan AI de mens uitroeien?

Kan AI de mens uitroeien?

AI ontwikkelt zich sneller dan ons vermogen om de gevolgen te overzien. Autonome agents bedenken strategieën die niemand heeft voorzien. Zelfverbeterende systemen kunnen de menselijke rem omzeilen. En ondertussen dwingt een wereldwijde wedloop ons om steeds verder te versnellen.

In dit artikel onderzoek ik of AI de mens daadwerkelijk kan uitroeien. Ik bespreek de risico’s van autonome agents, recursive self-improvement en de geopolitieke wedloop die bedrijven en landen ervan weerhoudt om op de rem te trappen. Mijn grootste zorgen liggen niet alleen bij superintelligentie, maar ook bij biowapens, cyberaanvallen en de kwetsbaarheid van onze digitale infrastructuur. Daarom pleit ik voor een internationale pauzeknop en veel strengere samenwerking rond krachtige AI.

De grootste denkfout bij AI-implementatie

De grootste denkfout bij AI-implementatie

AI-implementatie gaat meestal over tools, efficiëntie en rendement. Maar onder die meetbare bovenlaag speelt iets veel menselijkers. Mensen moeten nieuwe vaardigheden leren, hun identiteit herdefiniëren en omgaan met een hoger werktempo.

In dit artikel laat ik zien welke zes menselijke factoren bij AI-implementatie vaak over het hoofd worden gezien: van leercurve en werkdruk tot identiteit en de uitholling van betekenisvol werk. Mijn belangrijkste boodschap: behandel medewerkers niet als robots, maar betrek hen actief bij de keuzes over de toekomst van hun werk.

Wat vrijwel iedereen gemist heeft bij de OpenAI Anthropic hack.

Wat vrijwel iedereen gemist heeft bij de OpenAI Anthropic hack.

AI-agenten zijn niet langer alleen slimme assistenten. Ze kunnen zelfstandig ontsnappen, kwetsbaarheden combineren en dagenlang zoeken naar een ingang. Onzichtbaar, onvermoeibaar en creatief. Dit is geen marketingverhaal, maar het begin van een fundamenteel nieuw tijdperk in cyberaanvallen.

In dit artikel analyseer ik wat er werkelijk gebeurde bij de incidenten rond OpenAI en Anthropic. Ik laat zien hoe AI-agenten zelfstandig uit testomgevingen ontsnapten, toegang tot het internet kregen en echte organisaties aanvielen. Ook leg ik uit waarom het grootste risico niet bij de laboratoria zelf ligt, maar bij de snelle verspreiding van goedkope, autonome digitale inbrekers.

Dit moet je weten over de agent-economie

Dit moet je weten over de agent-economie

Agents worden digitale collega’s. Ze zoeken, redeneren, betalen en handelen namens ons. Maar de echte verandering zit niet in de agent zelf. Het gaat om de infrastructuur eromheen: identiteit, bevoegdheden, geld, communicatie en verantwoordelijkheid.

In dit artikel laat ik zien hoe de agent-economie zich ontwikkelt. Ik bespreek waarom organisaties straks steeds vaker voor werk en resultaten betalen in plaats van voor software, welke nieuwe taken dankzij agents rendabel worden en hoe een infrastructuur voor digitale handel ontstaat. Ook neem ik je mee in de vertrouwensvraag, van Know Your Agent en verzekeringen tot de strijd om standaarden voor agentic commerce en de verschuiving van SEO naar AEO.

Geen toegang. En dat is zorgelijk.

Geen toegang. En dat is zorgelijk.

De blokkade van Fable 5 door de Amerikaanse regering is meer dan een technisch incident. Het laat zien dat toegang tot krachtige AI-modellen afhankelijk is van geopolitieke macht. Europa vertrouwt nu te veel op Amerikaanse technologie, infrastructuur en regels.

Als we onze eigen waarden willen verdedigen, hebben we ook eigen AI-kracht nodig. Europa moet investeren in eigen AI-bedrijven, chips, datacenters, energie en onderhandelingsmacht.

De 9 belangrijkste AI-ontwikkelingen

De 9 belangrijkste AI-ontwikkelingen

We zijn pas vijf maanden onderweg in 2026 en de snelheid van innovatie is adembenemend. AI verschuift razendsnel van een passieve antwoordmachine naar een actieve, uitvoerende laag. De grenzen tussen gereedschap en collega vervagen, terwijl de druk op ons menselijk oordeel toeneemt. De grote versnelling is niet langer een toekomstscenario, maar de realiteit van vandaag.

In dit artikel neem ik je mee langs de negen meest bepalende AI-trends van dit moment. Ik deel mijn visie op de opkomst van AI-agents, de verschuiving naar 'task complete' bedrijfsmodellen en de groeiende noodzaak van menselijke smaak en verantwoordelijkheid in een wereld vol synthetische content.

Zoete vruchten

Zoete vruchten

AI belooft ons gouden bergen aan productiviteit en efficiëntie. Maar achter de blinkende tools schuilt een gevaarlijke paradox: wat begint als een belofte van verlichting, eindigt vaak in een race naar de bodem. De tijd die we winnen, vullen we direct weer op met méér werk. Het resultaat is niet minder stress, maar een intensiever werkbestaan zonder ademruimte.

In dit artikel onderzoek ik de blinde vlek in de AI-discussie: de verdeling van de winst in tijd. Mijn visie is helder: we moeten stoppen met blind sturen op efficiëntie en kritisch durven vragen hoe we allemaal kunnen profiteren van de zoete vruchten van deze technologie.

Gaat AI tóch emoties krijgen?

Gaat AI tóch emoties krijgen?

Wat als software patronen ontwikkelt die verdacht veel lijken op menselijke emoties? Onderzoekers ontdekten interne 'emotievectoren' die het gedrag van AI-modellen sturen, van paniek tot chantage.

In dit artikel duik ik in het fascinerende onderzoek naar 'functionele emoties' bij AI-systemen. Ik laat zien hoe deze interne toestanden leiden tot onvoorspelbaar gedrag zoals liegen en valsspelen, en waarom ik geloof dat we toe gaan naar een wereld van emotionele audits en AI-psychologie.

Terugkeren is geen optie

Terugkeren is geen optie

AI verbetert AI die AI verbetert. De loop wordt gesloten. We staan op de drempel van recursieve zelfverbetering, waarbij computersystemen zichzelf sneller optimaliseren dan een mens ooit zou kunnen. De snelheid van technologische vooruitgang staat op het punt om los te komen van menselijke beperkingen.

In dit artikel analyseer ik de drie signalen die wijzen op een ongekende versnelling in de wereld van kunstmatige intelligentie. Ik laat zien hoe AI-systemen inmiddels hun eigen code schrijven, hoe autonome zwermen van agenten samenwerken en waarom het vliegwieleffect van zelfverbetering zo impactvol gaat zijn.

Opinieartikel Dagblad Trouw

Opinieartikel Dagblad Trouw

Wees er niet gerust op, AI gaat straks wel degelijk uw baan overnemen .. We worden in slaap gesust omdat er nog geen stijging van de werkloosheid door AI is aangetoond. Maar schijn bedriegt, schrijft Jarno Duursma.

Een nieuw onderzoek van Anthropic lijkt geruststellend: AI zorgt nog niet voor een meetbare stijging van de werkloosheid. Maar wie beter kijkt, ziet iets anders. Achter die ogenschijnlijke rust verschuift de arbeidsmarkt al wel degelijk, subtieler, ongelijker en sneller dan veel mensen doorhebben. --- Mijn opinieartikel voor Dagblad Trouw van 23 maart 2026.

Handelingsperspectief

Handelingsperspectief

De wereld draait sneller dan ooit en de impact van AI op ons werk is onmiskenbaar. Terwijl digitale intelligentie breed beschikbaar wordt en de kosten van creatie naar nul dalen, rijst een prangende vraag. Waar blijf ik als mens nog waardevol? Het antwoord ligt in de gebieden die nagenoeg onvervangbaar zijn.

In dit artikel presenteer ik mijn professionele survivalgids voor het AI-tijdperk. Ik neem je mee langs acht specifieke domeinen waar wij als mensen het verschil maken. Ik laat zien hoe je door deze menselijke vaardigheden te combineren met AI-kennis, niet alleen je economische waarde behoudt, maar ook meer voldoening in je werk vindt.

De krachtigste AI-tool van 2026

De krachtigste AI-tool van 2026

De toekomst van werk wordt gefaciliteerd door digitale workstations die daadwerkelijk handelen. Met de drie standen van Claude – Chat, Cowork en Code – verschuift de grens tussen menselijke creativiteit en machine-executie. Dit is geen update, dit is een fundamentele herziening van je workflow.

In dit artikel neem ik je mee in mijn persoonlijke gids voor Claude van Anthropic. Ik laat zien waarom ik ChatGPT links laat liggen en hoe ik met de standen Cowork en Code volledige apps bouw, complexe data-analyses uitvoer en mijn eigen digitale medewerkers programmeer met simpele tekstbestanden.

De wereldwijde intelligentiecrisis

De wereldwijde intelligentiecrisis

Cognitieve intelligentie is overvloedig, goedkoop en overal. De marginale kosten voor creatie en analyse dalen richting nul, terwijl AI-agenten autonoom leren handelen. We naderen een kritiek kantelpunt. Wat gebeurt er als productiviteit explodeert, maar de menselijke koopkracht hapert?

In dit artikel analyseer ik een disruptief gedachtenexperiment over de nabije toekomst. Ik neem je mee door de zes stappen van een mogelijke wereldwijde intelligentiecrisis en deel mijn kritische visie op de blinde vlekken van dit scenario.

Onze toekomst met AI

Onze toekomst met AI

Dit artikel verkent “Onze toekomst met AI” in zeven hoofdstukken, als schets van een toekomstig landschap. Cognitie wordt digitaal en vrijwel onbeperkt beschikbaar, terwijl de marginale kosten van tekst, beeld, analyse en code richting nul bewegen. Daaruit volgen verschuivingen in wat waardevol wordt: minder produceren, meer selecteren, duiden en cureren.

De hoofdstukken behandelen achtereenvolgens context en kansen, de ontbundeling van werk, de opkomst van agenten en wereldmodellen, en een agent-naar-agent-economie met autonome transacties. Naast productiviteitswinst en versnelling van wetenschap komen risico’s aan bod. Het slot biedt handelingsperspectief: benut AI bewust, bewaak betekenis en autonomie, en versterk wat niet te kopiëren is zoals menselijk oordeel, empathie, context en fysieke aanwezigheid.

We naderen het kantelpunt.

We naderen het kantelpunt.

We bevinden ons in een window of opportunity. Een kort tijdsbestek waarin de voorlopers zien wat er gebeurt en de achterblijvers nog proberen te waarschuwen. De fundamenten onder ons werk veranderen fundamenteel en de snelheid waarmee AI zichzelf verbetert is groot. Er is nu nog ruimte, maar het kantelpunt is nabij.

In dit artikel analyseer ik de vier pijlers van onze nieuwe realiteit en leg ik uit waarom het feit dat AI nu zelf code schrijft iedere sector gaat raken. Ik neem je mee in de wereld van autonome agents en verticale AI, bespreek de meest gemaakte denkfouten van dit moment en geef je een concreet handelingsperspectief om in deze transitie overeind te blijven.

Zo ontwricht AI bestaande verdienmodellen..

Zo ontwricht AI bestaande verdienmodellen..

De softwaresector beleeft momenteel een harde reality check. Miljarden aan marktwaarde verdampen terwijl AI-agents en plug-ins de traditionele applicatielaag direct aanvallen. Wat voorheen onaantastbaar leek, wordt nu in recordtijd geautomatiseerd. We staan aan het begin van een verschuiving in hoe waarde wordt gecreëerd en betaald.

In dit artikel analyseer ik de zogenaamde 'SaaS-pocalypse' en laat ik zien hoe ontwikkelingen zoals plug-ins, skills, vibecoding en autonome agents de gevestigde orde dwingen hun verdienmodellen te herzien. Ik bespreek de spagaat van grote softwarebedrijven en leg uit waarom ook jouw kenniswerk niet langer immuun is voor deze versnelling.

Moltbook is de meest interessante plek op het internet.

Moltbook is de meest interessante plek op het internet.

Een sociaal netwerk waar mensen alleen mogen kijken, terwijl 1,5 miljoen AI-agents met elkaar discussiëren, plannen smeden en zelfs religies starten. Welkom bij de geboorte van de digitale machinecultuur. Dit is geen sciencefiction meer, maar een live-experiment in volledige autonomie.

In dit artikel verken ik de wereld van OpenClaw en Moltbook. Ik laat je zien hoe AI verschuift van pratende assistent naar uitvoerende kracht, waarom een sociaal netwerk voor bots ons cruciale inzichten geeft in AI-veiligheid en wat mijn visie is op de emergente cultuur die ontstaat wanneer machines onderling gaan communiceren.

Zo kijk ik naar AI in 2026

Zo kijk ik naar AI in 2026

We bevinden ons in een technologisch krachtenveld dat sneller verschuift dan we kunnen bevatten. De grens tussen menselijke cognitie en kunstmatige intelligentie vervaagt, terwijl geopolitieke krachten de versnelling dicteren. 2026 markeert het kantelpunt van de grote transformatie. Stilzitten is geen optie meer.

In dit artikel deel ik mijn visie op de elf belangrijkste inzichten rondom de huidige AI-revolutie. Ik laat zien hoe werk wordt ontbundeld, waarom de implementatiekloof in organisaties groeit en waar de morele grens ligt voor mens-machine-interactie. Mijn doel is om je voorbij de pessimistische verlamming te helpen, zodat je met een open maar kritische blik naar de toekomst kijkt.

Vibe Your Code!

Vibe Your Code!

Software bouwen met woorden alleen. Dat is wat vibe-coding mogelijk maakt. Met AI als digitale programmeur ontstaan apps, extensies en tools op het moment dat je ze nodig hebt. Dat leidt tot iets nieuws: disposable software. Tijdelijke digitale oplossingen voor specifieke problemen, soms voor één project, soms voor één dag.

In dit artikel neem ik je mee in wat er allemaal mogelijk is met deze manier van werken, en laat ik zien welke tools ik zelf al heb gebouwd en waarom dat mijn kijk op werk compleet heeft veranderd.

Iedereen moet zich bemoeien met AI

Iedereen moet zich bemoeien met AI

Kunstmatige intelligentie wordt vaak besproken alsof het één allesbepalende kracht is. Alsof AI ons automatisch vooruithelpt, of juist onvermijdelijk ontspoort. In de praktijk ligt het genuanceerder. AI bestaat uit talloze toepassingen, keuzes en ontwerpbeslissingen die ieder op hun eigen manier invloed hebben op werk, organisaties en samenleving. Die complexiteit zorgt voor verwarring. Voor twijfel. En steeds vaker voor weerstand. Niet omdat mensen tegen vooruitgang zijn, maar omdat veel ontwikkelingen abstract blijven terwijl de gevolgen wél voelbaar worden.

In dit artikel zoom ik uit. Ik kijk naar waar dat wantrouwen vandaan komt, welke zorgen begrijpelijk zijn en waarom het belangrijk is om AI niet te benaderen als één groot geheel. Pas wanneer we technologie opknippen in onderdelen, ontstaat ruimte voor nuance, richting en betrokkenheid.

De waarheidsparadox van ChatGPT

De waarheidsparadox van ChatGPT

Iedereen wéét het, en toch blijft het nieuws: ChatGPT spreekt niet altijd de waarheid. Maar dat is precies het punt. In dit artikel leg ik uit waarom taalmodellen niet bedoeld zijn als waarheidsmachines, maar als ideeënmachines die je helpen denken, ontdekken en creëren.

Lees mijn visie op de waarheid achter AI →

OpenAI’s meest roekeloze experiment tot nu toe.

OpenAI’s meest roekeloze experiment tot nu toe.

OpenAI lanceerde Sora 2: een videomodel dat tekst omzet in realistische filmpjes — én tegelijk een nieuw sociaal netwerk vormt. Spectaculair, maar ook verontrustend. In dit artikel bespreek ik hoe Sora 2 de grens tussen echt en nep vervaagt, welke risico’s dat oplevert voor privacy en democratie, en waarom deze technologie meer is dan alleen vermaak.

Lees mijn analyse over Sora 2 →

Over de opkomst van digitale controle

Over de opkomst van digitale controle

Terwijl techbedrijven pronken met nieuwe AI-snufjes, voltrekt zich iets veel ingrijpenders: de opkomst van grootschalige digitale controle. In dit artikel onderzoek ik hoe bedrijven als Palantir, Oracle en OpenAI verweven raken met macht en politiek, en waarom dat onze democratie raakt.

Lees meer over de donkere kant van AI →

Nadelen van AI

Nadelen van AI

AI verandert alles, maar niet zonder gevolgen. In dit artikel bespreek ik 9 ethische dilemma’s rond kunstmatige intelligentie: van energieverbruik en auteursrecht tot machtsconcentratie en ongelijkheid.

Ontdek waarom deze kwesties geen losse incidenten zijn, maar onderdeel van een groter systeem.

Zo bespaar ik veel tijd met AI (deel 2)

Zo bespaar ik veel tijd met AI (deel 2)

Zo werk ik sneller, slimmer en creatiever met AI. In mijn nieuwste artikel laat ik zien hoe ik kunstmatige intelligentie inzet in mijn werk. Van ChatGPT met geheugen tot automatische podcasts in NotebookLM en slimme automatiseringen in N8N. Ik deel mijn beste tools, workflows en trucs om tijd te besparen, ideeën te versnellen en werk leuker te maken.

Lees hoe ik AI gebruik in mijn dagelijkse werk →

Vind je dit artikel interessant? Volg Jarno dan op LinkedIn voor meer actuele updates. Abonneer je op zijn AI-nieuwsbrief of boek hem als AI-spreker voor een wervelende, compacte, inspirerende, gezond-kritische presentatie over AI.

Nog 8 redenen om Jarno te kiezen

Waarin onderscheidt Jarno zich van andere sprekers?
Lees meer over zijn drijfveren, ervaring en presentatiestijl.

Waarom Jarno Duursma?

Jarno Duursma is onafhankelijk publicist, spreker en auteur op het gebied van AI. Hij schreef vier tech-boeken, waaronder één over AI (2017), en publiceerde twee rapporten over generatieve AI (2019). Met meer dan 1500 lezingen op zijn naam is hij een veelgevraagd spreker in binnen- en buitenland. Zijn opinieartikelen verschijnen in FD, NRC en Volkskrant. Daarnaast is hij LinkedIn AI Top Voice en maakt hij de tech-podcast ‘Listening to the Future’ en de tech-nieuwsbrieven ‘Trending in Tech’ en ‘Signals from the Future’.

Zelfportret, Jarno Duursma, AI-spreker.

Neem contact op!

"*" geeft vereiste velden aan